简直总共企业软件厂商王人认归并件事：AI智能体的价值，取决于它所得到的高下文信息。但在怎样得到这些高下文的问题上，不对由此而生。
Hyland首席践诺官Jitesh Ghai给出了我方的谜底：无需推倒重建，企业现存的系统才是高下文的开头。
在本周于佛罗里达州举办的CommunityLIVE 2026年度大会上，这家企业内容经管厂商发布了一系列平台更新，为Ghai的理念提供了落地复古。这次发布内容包括：企业高下文引擎（Enterprise Context Engine）和企业智能体网格（Enterprise Agent Mesh）厚爱进入全面可用阶段，同期推出了智能体人命周期经管（Agent Lifecycle Management）功能，以及Content Innovation Cloud的全新无界面模式（Headless Mode），允许智能体径直与该奇迹进行交互。
Ghai的念念路，与现时企业为部署智能体而流行的"大校正"阶梯迥然相异。他在大会前夜给与采访时暗示："好多东谈主说，你需要把所稀有据挪动到云霄才略得到高下文；还有好多东谈主说，你需要绝对重审总共业务经由，激动全企业范围的变革经管，才略让企业具备智能体智商。这便是我所说的'炸掉重建'，我以为这填塞莫得必要，致使是演叨的作念法。"
他的替代决策是保留现存时间栈。"淌若你想要高下文，就必须在企业现存的基础上去意会它，而不是把我方重塑成一个全新的组织，"Ghai说，"高下文，意味着用你现存的系统、现存的企业内容、现存的数据和现存的业务经由来意会你的组织。"
高下文争夺战：全行业的共同赛点
事实上，简直总共企业级厂商——不仅限于内容经管界限——王人已认定：高下文，才是AI演示与果真可在受监管业务中落地脱手之间的中枢差距方位。
OpenText将其Content Cloud定位为企业智能体的高下文层；Box则贫苦于于成为企业内容中心。总共这个词行业王人将高下文视为构筑护城河的关键。
Hyland能够在其细分赛谈除外并不广为东谈主知，但该公司暗示其年收入已朝上10亿好意思元，客户数目约达15，000家。这些客户主要网络在医疗健康、保障、银行和政府等受监管行业——在这些行业中，非结构化文档是企业运营的中枢。Ghai于2024年5月出任Hyland首席践诺官，此前他在数据经管厂商Informatica恒久担任首席产物官，带来了丰富的结构化数据配景，而Hyland的中枢钞票恰正辱骂结构化内容。
灭绝"东谈主工ETL"，让学问职责者转头本职
Hyland的政策重点，在于将文档处理与决策制定之间大王人繁琐的东谈主工操作自动化。Ghai借用数据管谈界限的术语，将其称为"东谈主工ETL"（Human ETL，即东谈主工索要、退换与加载）。
"总共这类职责，我王人称之为东谈主工ETL，"Ghai说，"东谈主们虚耗可贵的时分去手动索要、退换、加载妥协读信息。为什么会这么？因为昔时你无法给非结构化数据赋予结构。但面前不错了。"
他测度，6686体育世界杯中国官网首页这些行业的学问职责者面前有20%到40%的时分花费在此类以文档为中心的行政治务上。Ghai还以为，企业数据中有70%到90%辱骂结构化的，而其中大部分王人存储在内容经管系统中。在他看来，大言语模子将最终让这些内容变得可处理、可期骗，从而匡助职工专注于更有价值的职责。
"通过以内容为驱动的智能体企业，咱们但愿让职责从头充满足旨，"Ghai说，"咱们但愿摒除那些无须要的行政包袱。"
分层架构：从内容联邦到企业高下文引擎
Hyland的举座决策以缩短企业进入智能体时间的门槛为策画，接收分层架构构建。
第一层是Content Innovation Cloud，看成内容联邦层，买通并接入企业现存系统。在此基础上，Hyland期骗AI对非结构化文档进行结构化处理，并构建学问图谱，继续来自第三方系统的结构化数据，共同组成Hyland的内容与数据织网（Content and Data Fabric）。
已厚爱进入全面可用阶段的企业高下文引擎，正是这一高下文层的中枢产物。它是一个受治理的环境，支握内容策展、学问富化以及基于行业专属实质论（Ontology）构建的学问图谱，遮盖医疗健康、保障、金融奇迹、阐发注解和政府等多个垂直界限。
Ghai以为，实质论正是多数厂商最容易冷漠的法子。"如斯多的名目之是以失败，开元棋牌app2026中国最新版官方平台下载是因为东谈主们低估了底层数据的复杂性，"他说，"问题不单是在于怎样策展数据，还在于怎样将数据与其业务联系性关联起来，也便是行业实质论。"
他疏淡划分了个东谈主使用与企业级应用之间的执行互异："咱们我方用Claude Code写代码，有高下文窗口，往里塞一堆内容就能得到不少价值。但在企业范围下，这填塞是另一趟事。"
治理层：Control Tower与智能体人命周期经管
然则，在必须向监管机构负责的行业中，阑珊管控的高下文是难以被给与的。与现时雄伟企业级厂商一样，Hyland正在构建一套治理层。行将推出的"Control Tower"（为止塔）旨在看成企业智能体网格的教训中心，提供对智能体性能、决策旅途和治理景况的握续可不雅测智商。
在此之下，是Hyland的智能体人命周期经管框架，全程追踪一个智能体从假想到退役的完好人命周期。该框架包含：智能体库（Agent Library），用于对组织内总共智能体进行目次化经管；一套基础智能体与原型模板；以及智能体通行证（Agent Passport）——Hyland将其描述为一种文凭，系统内每个智能体在参预坐褥脱手前王人必须握有，其中界说了该智能体的身份、智商、安全护栏及合规景况。
为缩短企业上手门槛，Hyland进一步将上述总共奇迹打包成更易于使用的产物形态，并为医疗机构、银行过头他受监管行业提供预置（但可定制）的智能体。
无界面模式：将内容平台蔓延为企业基础规律
关于配置者而言，无界面模式能够是本次发布中最值得关怀的内容。它以一组可调用API的体式，将这套AI原生数据织网灵通出来，使客户和合营伙伴能够将Hyland的内容富化、高下文处理、推理和治聪敏商集成到我方的应用、第三方AI器具和自界说职责流中，全程无需搏斗Hyland的前端界面。
Hyland以为，无界面模式将激动Content Innovation Cloud从一套打包应用转型为中枢企业基础规律，并将其触达蔓延至数据工程团队、颓唐软件配置商，以及Databricks、Snowflake等平台生态——在这些场景下，客户可能从未使用过Hyland的前端产物，但还是不错消费其数据智商。
灵通与中立：在碎屑化情势中寻求定位
Ghai对此坦诚相告：Hyland并不会成为企业构建总共智能体的惟一平台，但他们特殊将这套底层智商作念成灵通的。"咱们终点刻意地将其假想为无界面模式，"他说，"这么第三方智能体不错拜谒它，数据科学职责负载不错拜谒这套AI原生的精选数据集，咱们我方的智能体也不错拜谒它，因为它提供的是企业高下文。"
在碎屑化成为定局的阛阓环境下，保握中立才是更稳健的策略。"碎屑化是势必的，咱们明晰我方独到的价值方位——从企业内容、数据和经由中提真金不怕火高下文，"Ghai说，"咱们也明晰，其他厂商一样不错从这些高下文中受益，他们的智能体也一样。正因如斯，咱们以为必须保握颓唐、中立、灵通和模块化。"
Q&A
Q1：Hyland的企业高下文引擎（Enterprise Context Engine）是什么？它惩办了什么问题？
A：企业高下文引擎是Hyland推出的一个受治理的高下文处理层，中枢功能包括内容策展、学问富化，以及基于行业专属实质论构建学问图谱，遮盖医疗、保障、金融、阐发注解和政府等界限。它主要惩办的问题是：企业在部署AI智能体时，时时因底层数据复杂、非结构化内容难以期骗而导致名目失败。该引擎通过将非结构化内容结构化并与业务语义关联，为智能体提供高质地的企业级高下文。
博亚体育app官方网站Q2：Hyland的无界面模式（Headless Mode）是什么，配置者能用它作念什么？
A：无界面模式是Hyland为Content Innovation Cloud推出的一种灵通接入样子，通过一组API将Hyland的内容富化、高下文处理、推理和治聪敏商暴浮现来。配置者和合营伙伴无需使用Hyland的前端界面，就不错将这些智商集成到我方的应用、第三方AI器具或自界说职责流中。这一模式让Hyland的平台能够蔓延至数据工程团队和Databricks、Snowflake等生态系统，使其从打包应用转动为可镶嵌的企业基础规律。
Q3：Hyland的智能体通行证（Agent Passport）是什么？
A：智能体通行证是Hyland智能体人命周期经管框架中的一个核神思制开元棋牌平台app2026最新版下载，执行上是一种数字文凭。每个在Hyland系统中脱手的智能体，在厚爱参预坐褥环境之前王人必须握有该通行证。通行证中界说了智能体的身份信息、具备的智商范围、安全护栏以及合规景况，旨在匡助受监管行业的企业确保每个智能体的举止可追踪、可审计，骄横合规条款。